姓名：徐哲壮
性别：男
职称：教授
电子邮件：zzxu@fzu.edu.cn
研究方向：工业物联网与大数据；能源物联网与大数据
个人简介
徐哲壮，1984年生，教授，bat365在线中国登录入口旗山学者，福建省高校科研杰出青年人才。2012年获上海交通大学控制科学与工程博士学位，师从关新平教授。近年来主持国家自然科学基金2项，国家重点研发计划子课题1项，福建省自然科学基金2项，发表学术论文20余篇，其中第一作者发表SCI期刊论文7篇（中科院一区2篇）。
积极将研究成果推广应用，担任“福建省工业大数据应用服务型制造公共服务平台”（福建省经信委）主任，第一发明人申请发明专利5项，已授权1项。担任福建省自动化学会理事，福建省智能制造专家委员会委员。
乐于指导学生，指导研究生获国家奖学金2人次，指导本科生获bat365在线中国登录入口优秀毕业论文2人次，指导学生参与科研竞赛获国家级奖项5项，省部级奖项十余项。欢迎对于物联网和大数据技术研究具有浓厚兴趣的同学加入研究团队。
教学简介
《电气控制与PLC》、《物联网技术与应用》、《工业大数据应用》
代表性科研项目
1、2020-2023，国家自然科学基金面上项目，工业无线人机交互的异构性分析与邻近度估计研究，项目负责人
2、2019-2022，国家重点研发计划重点专项，“面向智能工厂的现场级工业物联网关键设备研发”，子课题负责人
3、2017，国家自然科学基金面上项目，基于无线传感网的工业人机交互网络移动接入与动态路由机制研究，项目负责人
4、2014-2016，国家自然科学基金青年基金项目，无线传感器/执行器网络移动性管理和休眠唤醒机制的联合调度与优化，项目负责人
5、2018-2021，福建省自然科学基金面上项目，2018J01790，面向移动人机交互的工业无线传感网节点自动连接算法研究，项目负责人
6、2014-2016，福建省自然科学基金青年基金项目，容忍睡眠延迟的无线传感器/执行器网络移动管理机制研究，项目负责人
社会兼职
福建省自动化学会理事，福建省智能制造专家委员会委员，IEEE 工业物联网技术委员会委员，IEEE智能制造标准委员会委员
代表性论文
[1] Zhezhuang Xu, Rongkai Wang, Xi Yue, Ting Liu, Cailian Chen, Shih-Hau Fang. FaceME：Face-to-Machine Proximity Estimation Based on RSS Difference for Mobile Industrial Human Machine Interaction. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 14, no. 8, pp. 3547-3558, Aug. 2018. (SCI一区）
[2] Zhezhuang Xu, Liquan Chen, Cailian Chen, Xinping Guan, Joint Clustering and Routing Design for Reliable and Efficient Data Collection in Large-scale Wireless Sensor Networks, IEEE Internet of Things Journal, 2016, 3(4): 520-532（SCI一区）
[3] Zhezhuang Xu, Guanglun Liu, Haotian Yan, Bin Cheng, Feilong Lin. Trail-based Search for Efficient Event Report to Mobile Actors in Wireless Sensor and Actor Networks. Sensors, 2017，17(2468),1-21. (SCI)
[4] Zhezhuang Xu, Liquan Chen, Ting Liu, Lianyang Cao, Cailian Chen, Balancing Energy Consumption with Hybrid Clustering and Routing Strategy in Wireless Sensor Networks, Sensors, 2015, 15(10): 26583-26605. (SCI)
[5] Zhezhuang Xu, Liquan Chen, Lianyang Cao, Ting Liu, Dong Yang, Cailian Chen, DARC: A Distributed and Adaptive Routing Protocol in Cluster-Based Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2015, 2015, no.627043, pp.1-14. (SCI)
[6]Shih-Hau Fang, Yu-Xaing Fei, Zhezhuang Xu, and Yu Tsao. Learning Transportation Modes from Smartphone Sensors Based on Deep Neural Network. IEEE Sensors Journal. 2017.09, 17(18), 6111-6118, (SCI)
[7] 徐哲壮, 刘挺, 何伟东, 李鑫宇, 钟金妹, 郭馨乐, 邵伟. 一种基于无线智能终端的工业设备人机交互系统及其控制方法. 发明专利，专利号：ZL201510381040.X
